“双减”之下，K12校外培训市场一片冷清，却带火了教育硬件市场。今年“618”，阿里一口气发布40余款教育智能硬件制品。
教育硬件制品已然较为丰富，包含了学习机、台灯、词典笔、错题打印机等形态。据腾讯科研院等发布的《2021中国教育智能硬件趋势洞察报告》估算，2020年教育智能硬件市场规模为343亿元，预计2021年扩大至453亿元。
学习机是教育硬件最大的品类，业内人士介绍，国内每年学习机的销量在4、五百万台上下。
7月15日，科大讯飞发布了一款全新的AI学习机。这款具备作业试卷批改诊断，AI个性化精细学、试题推送、AI指读圈读等功能的学习机，表现了教育硬件的升级方向：从供给单一学习工具向学生自主学习陪同功能的进阶。
学习机等教育硬件制品受到追捧，表现了K12教育重归学校主阵地后，家庭教育需要的爆发。学习机没法取代校外培训公司，但当校外培训供给冷却后，怎样让学生学会自主学习显出迫切。
学习机满足自主学习需要相针对购买教辅自己练习，以及去培训公司上课，学习机能够满足学生哪方面的需要？
“学习机重要的是培养学生自主学习的能力，经过自主学习加强成绩，和经过上辅导班加强成绩，两者之间还是存在差异的。”科大讯飞副总裁章继东告诉21世纪经济报告，“自主提高了成绩，学生的得到感更足，自自信心就更强。”
事实上，学生经过自主学习得到加强早已被验证，尤其是应用新的学习工具的时候。
2013年，英国纽卡斯尔大学教授苏伽特·米特拉做了一个极有创意的教育实验。他在印度贫民区的一面墙壁上挖了一个洞，把一台能上网的电脑嵌进洞里。结果，他发掘哪些贫民区的孩儿居然无师自通地学会了用电脑上网，乃至还有人学会了英语。后来他又用这个办法做了一系列的实验，发掘孩儿们还能够自己利用电脑和网络学会有些比较专业的知识，例如关于DNA结构的知识。
这便是风靡全世界的“墙中洞”实验。由此，他提出了自组织学习的理念，即教师只需要提出问题，让学生自己利用电脑和网络去学习，教师仅在后面鼓励她们。
“双减”在重塑义务教育生态的过程中，K12教育市场的结构亦在出现变化。在教育部7月13日资讯通气会上，教育部基本教育司司长吕玉刚介绍，各地要保证今年秋季开学后实现义务教育学校课后服务全覆盖，并奋斗实现有需要的学生全覆盖。
截止5月底，全国共有10.2万所义务教育学校开展了课后服务，6496.3万学生参与了课后服务。
另外，随着暑假托管、周末课后服务的开展，以往交给校外培训公司的时间，将有大都数回归学校，由学生在学校里自主学习或开展活动。
“在课后服务环节，学习机能够起很好的功效，相比于引进社会公司的教师参与答疑辅导，学生自主运用学习机的成本小得多。”科大讯飞董事长刘庆峰告诉21世纪经济报告。
区别教育硬件的区别功能校外培训包袱一旦减轻，服务于学生自主学习的教育硬件市场一下子打开了。
首要爆发的是智能台灯。在字节跳动之后，腾讯、阿里已相继经过与第三方合作的方式推出了智能台灯制品。
“智能台灯的优良在于其场景是刚需的，经过将拍照上传作业、自动批改、远程沟通等功能附着在台灯上，能够有效处理父母不可陪同孩儿完成作业的焦虑感。”一名业内人士说。
“智能台灯的不足之处在于屏幕较小，引起学习功能有限，只能聚焦于作业功能。”他说。
词典笔是另一款火热的教育硬件，经过OCR技术，词典笔能够识别印刷体英文，供给实时翻译和白话练习。
这些教育硬件一方面做为工具处理学生学习中的一个或几个痛点，另一方面与其他教育类制品协同，为网校引流。网易有道曾披露，有道词典笔为有道精品课贡献了不小比例的自有流量。
相比之下，学习机更加是一个集成性的制品。据介绍，科大讯飞最新推出的学习机具备AI试卷批改诊断、微课题库资源推送、字词听写、中英文跟读纠音、背课文等功能。
值得重视的是，教育硬件的一个一起特点是小学生用户群体占比大，需要用台灯替代父母陪同的人群重点是自控力较差的小学生，词典笔的最初用户群体是大学生，但近期迭代的制品经过移植英文绘本、动画视频等功能亦在开拓小学生用户。
这与K12教育市场的主流相符，毕竟小学生是最大的学生群体，且能够连续延长用户价值周期，市场潜能巨大。
教育人工智能进阶最初的学习机亦重点面向小学生群体。章继东介绍，传统学习机重点有两种形式：一种是接入了海量教辅资料的“电子习题集”，一种是集成为了各样第三方工具，例如拍搜软件、网校的学习平板。
但当“双减”起始后，小学生的作业量将急剧减少，寓意着做为家庭教育硬件最大场景的作业场景可能消失，教育硬件的运用时长或将减少。
亦便是说，学习机需要向初高中学生群体延伸，这亦是最需要经过自主学习加强成绩的群体，而这对学习机的AI技术提出了挑战。
首要是OCR技术。学习机经过摄像头对学生的纸质试卷拍照，经过OCR技术识别试卷图像，进而匹配题库评判试题并供给解析。
不外，一名人工智能行业科研人士告诉21世纪经济报告，虽然大部分的OCR软件及技术已然能够有效地识别电子文档中的中英文字符，但在识别数学公式时常常表现不良，不可完全准确地将数学公式转换为可编辑的文本格式。
而初高中内容相比于小学内容，最明显的差别便是数理化难度加大，尤其是出现了繁杂数学公式。
“针对数学公式识别技术而言，其难点在于怎样有效地对公式进行切分并准确地识别公式字符，同期找到合适的办法处理公式繁杂的二维结构。不仅如此，数学公式的表达方式非常灵活，多层嵌套的状况经常显现，从而引起公式中的结构布局更加繁杂。”他说。
刘庆峰还指出，繁杂公式的数据量很小，这又给设备学习增加了难度。“科大讯飞在2020年一项繁杂公式挑战赛中得到了全世界第1名，技术还在突破。”
实现了识别之后，就能够实现对试题和答案的评判。但倘若只做到这儿，学习机还是能够被拍搜软件替代。学习机需要按照学生的答题反馈进行学情分析，并推送关联课程和习题巩固加强，从而达到辅导的效果。
以往，人工智能更加多依赖知识图谱进行资源推送，即将知识点拆解，形成拥有规律关系的知识点结构。但这种推送是知识点层面的，不是系统性知识；是静态的联系，而不拥有前瞻性，即没法对学生学习能力发展作出预测。
如今的教育人工智能技术已然实现了经过近期发展区理论进行精细教育。以上人工智能行业科研人士介绍，近期发展区的概念早在1930年就已提出，指的是学习者的现有水平，与在指点下的潜在发展水平之间的距离。
“按照近期发展区理论搭建模型，命制习题，从而诊断出学生的近期发展区，再进行精细教育。能够避免因教育目的制定过低而脱离学生的实质水平，以及因教育目的制定过高而超过学生潜在水平的无效学习。”他说。
“科大讯飞在近期发展区行业亦实现了从0到1的突破。学习机对学生的习题进行诊断后，能够针对性地推送微课或习题。”刘庆峰说。
亦便是说，仅有人工智能技术持续深入发展，学习机这个教育硬件形态才可再也不限于家庭陪同功能，作为家庭场景中的智慧教育终端。
更加多内容请下载21财经APP
