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色彩管理九层楼,助您更上一层楼!

时间:2025-01-20 13:56:42 作者:147小编 点击:

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 色彩重要性

色彩无处不在,无人不知,目之所及,总缺不了色彩。

色彩点缀了咱们的生活,丰富了咱们的感官,是咱们生活中必不可少的元素。有人为制品设计色彩而精挑细选,有人为达成设想颜色而细心比对,有人为还原目的色彩而管理色彩。

色彩管理对色彩的设计、传递和复制还原不可或缺,专职人员在印刷行业中的从业者虽不算多,但非常多岗位却必须得懂点色彩,例如创意设计师、包装管理人员、印前操作者、印刷机长、品检质控员乃至是品牌方质量管控人员等。说起色彩管理,好似人人都懂点,但遇到问题,却仁者见仁,智者见智。

能讲的未必能处理,能动手的未必晓得个中原由,能一次侥幸处理的未必次次能够处理,能从运行规律上找出漏洞加以完善的,或是搭建2.0版本系统的更加是凤毛麟角,毕竟路遥知马力,困难看水平。针对色彩管理,你的从业经历有多长?你的认知水平到底怎么样?你的动手能力又怎样?你的综合素质怎么样?做为近二十年资历的专业色彩管理从业人员,笔者以自己的实操和感悟,从技术应用的方向,尝试将色彩管理人员划分成为了九个层级。

针对各个层次,笔者知道关联了职位人员,提出了相关的知识或问题,指明了她们可能会存在的缺陷,并说明了这些内容在实质工作中的重要性。

读者不妨来对照瞧瞧自己在第几层?

反思一下自己的色彩管理能力是不是到位?思考自己是不是还有学习提高的需要和空间?

01普通公众懵懂的外行人员小学的自然课中有光的知识,大众都学习过光的色散实验,区别波长的光有区别的色彩,因此呢彩虹的颜色能够分为赤橙黄绿青蓝紫,但非常多人对颜色的认知就停留到这一个层面。

好学者,可能晓得咱们平常生活中用的电视、手机、电脑等电子设备的屏幕,之因此能够表示各样颜色,是由于色光三原色的存在,有了红绿蓝,即Red、Green、Blue,就能够模拟所有的色彩,因此屏幕中有RGB三原色的色素。

而印刷色彩,需要用到的是色料三原色,即青品红,英文是Cyan、Magenta、Yellow,因此这三个颜色非常重要,能够混合为其他的颜色。

但说起怎样调节色彩,怎样将屏幕的色彩、印刷的颜色校准到标准状态,为何印刷的颜色跟屏幕差异非常大,她们常常是想不清楚说不明白的。由于这就触及到了更专业的知识了,普罗公众、色彩和印刷的外行人员,常常不需要晓得这些,但针对从业人员来讲却是不可不懂。02色彩入门者略知一二的从业者据调查,全国有各样经济成份的印刷企业18万余家,出版社540家,音像出版社204家,电子出版社36家,宣传机构5000余家,从业人员达30O多万人。在所有行业类目中,依然算是一个比很强的行业,行业从业人员的工资中位数大致是5000元,跟其他行业相比,算是中等偏上的水平。印刷生产供应链的品质管理人员、跟单员、营销员等,都会接触色彩,需要对印刷品的色彩标准和过程掌控有基本的认识例如四色和专色的区别和优缺点,数码打样的色彩标准,翻单为何跟不到色,印刷大货为何会有色差,影响色彩稳定的原因那些,纸张和油墨对印刷色彩的影响,覆膜、UV油等印后处理对色彩的影响等等。

这些问题的答案,常常需要解释给印刷买家,在跨分部的沟通和质量管理过程中,会经常用到,是必须要具备的基本知识。倘若具备了这一系列的基本知识和实践经验,那样能够叫作之为入门者。

倘若对这些知识或概念模棱两可混淆不清,则不可和客户或其他分部的人员有效和准确地进行沟通,不解其意,自然就不可很好地完成自己的工作,没法按时达到客户的需求03初级参与者色彩管理的初级参与者印刷企业的印前操作员,印刷机长是印刷色彩的直接参与者和负责者,这些岗位的能力就会直接影响到印品色彩的实现。做为初级参与者,她们的工作都数是按部就班的,所说知其然但不知其因此然,晓得详细的操作该怎么做,但不必定明白或不睬背面的原理,不晓得为何该这么做。有些从业时间比较长的员工,已然成为了固定的思维模式,却并接受新的理念和做法。即使企业配置有些色彩测绘用仪器,但只会测绘基本的密度和网点扩大,只晓得目视评定,按经验来判断和控制颜色,不认可数码打样,乃至不认可测绘数据等。前些年,这些状况在内地的有些企业中较为广泛

(反面案例)

因此呢她们只能根据前人或外边专家帮其设定的规则来执行。一旦显现反常问题,就不晓得该怎么处理,还得寻求外边的支援。显然,她们不可独立完成企业内部的生产需求是需要海量的试错返工,经过比较原始或经验的办法来勉强达到甲方的需求

04中级参与者熟知Lab数据的中级参与者能熟知并应用色彩标准和测绘数据的操作人员,对色彩管理的原理和过程有所认知,知晓颜色测绘道理,并能指点生产根据数据来进行印刷,印刷质量自然能得到必定程度的保证例如她们能够看得懂数码打样的检测报告,明白区别色差公式的区别,乃至能够自己动手校准数码打样;看得懂pressSIGN的检测报告,明白打分的原理,晓得问题出在哪里,能够按照测绘数据和报告来调节印刷要求,修改网点扩大曲线,最后使数据符合客户的需求

她们一般不可完整或熟悉地进行色彩管理测试的全部流程,处理问题的办法比较局限和呆滞

比较典型的便是只会校准TVI网点扩大曲线,例如只会根据Fogra关联标准或GMI认证的需求来校准TVI曲线,而不会校准灰平衡曲线;不会处理纸白的变化而导致的色彩差异,不会灵活应用区别的ICC配置文件标准,对覆膜等印后表面处理导致的色彩变化只能从经验上做赔偿,而不可系统地从基本处理问题。

在多种状况下,她们能够应对企业面对的一大部分基本的、或规律性的色彩问题,找到自己的办法来应对;但面对繁杂的色彩问题时,常常会力不从心,不可基本上系统地满足客户的需求

05理论色彩管理专家熟练ICC理论的色彩管理专家

印刷买家的质量管理人员、印刷厂的跟单、印前、机长或是质检等人员,非常多人都对ICC文件感觉难以理解,对色彩的准确传递和转换过程,感觉其高深莫测非常奥秘,可见,对ICC文件和色彩转换的理解和应用程度,在必定程度上决定了其色彩管理水平的高低。

简单地说,就如同平常的音乐格式是MP3,视频格式是MP4,照片格式是JPG同样色彩文件的格式便是ICC。它既能够单独存在,能够嵌入到照片、PDF等文件格式中。有了ICC配置文件,咱们晓得了其背面对应的设备(有时是抽象的要求)的色彩特征,能在区别的设备上去模拟它的色彩表现。例如给了咱们一个CMYK的文件,咱们能够表示器上模拟该ICC的颜色,找到每一个色块对应的Lab的准确数值,能够用数码打样系统或是数码印刷机来模拟该色彩标准,至于说模拟的准确与否,很大程度上则受制于表示器或打印机的要求以及其校准状况了。*ICC是国际色彩联盟的简叫作,由苹果、微软、奥多比、柯达等10家知名企业于1993年创建,她们一起制定了一种色彩特性文件,叫做ICC Profile,即ICC配置文件描述文件。

区别的设备都能够创建自己的ICC配置文件,有了统一的色彩文件格式,就能够实现区别设备或色彩标准间的颜色精确传递和转换。因此呢能够说ICC配置文件的产生,是色彩管理行业的里程碑。从而,色彩管理起始进入数据化,为色彩的标准化奠定了有力的基本供给了数据的支撑。懂ICC的重要性仅有深刻理解了色彩转换的原理和办法才可把握各样区别的色彩校准和打印系统;仅有深刻理解了色彩转换和呈现的原理,才可基本上回答和处理各样各样的色彩问题。能够达到这一层次的人士能够叫作之为专业人士,全部九层楼的一道显著的分界线。

平日貌似非常多人都宣叫作懂些色彩管理的知识,但并非都能深刻理解其内涵。

例如

表示器是怎么表示CMYK颜色的?ICC和Lab在色彩转换过程中到底起了什么功效

为何文件上50%的网点,印刷的时候不可是50%?而要是64%,67%乃至是77.5%?

为何数码打样的校准结果平均色差是0.5,但便是跟印刷样不像呢?

笔者接触的非常多从事印刷数十年的人员,都未必能想清楚说明白。

06G7实战专家熟知灰平衡理论的G7认证专家灰平衡能够综合反映CMY三色叠印的印刷效果,其影响原因非常繁杂,除了影响网点扩大的因素,还包含印刷色序、油墨透明度、油墨粘性、密度高低、是不是串墨等原因

灰平衡是一项反映CMY网点印刷还原状况的综合指标,灰平衡能准确还原,印张的颜色一般能够得到保证因此呢,这项指标得到了非常多包含苹果、微软、三星、康奈尔等品牌商的注重和认可,她们对包装品质的必然需求指标。但其测绘评估办法稍显复杂,而对灰平衡的专门校准则更加繁杂对G7灰平衡理论和实操技术的把握尤其是参加了G7认证专家培训的人员,标志着她们把握了一种时下最实用普及率最高的色彩管理技术,其在实质工作中的效率会高非常多能得到非常多品牌商和印刷买家的认可。在传统的依靠密度和网点扩大来校准色彩之外又多了一种办法,并且再也不局限下四个通道的单独校准,而是综合思虑CMY三色灰的叠印原因,可谓打开了色彩管理的视野和格局。

G7灰平衡理论弥补知识:自2006年起,美国Idealliance已然开发了一种新的色彩校准办法经过对灰平衡进行校准而实现CMYK的色彩校准,这种办法便是G7办法从测试图表、测试流程、评定办法、校准软件、人才培养教育、企业和个人认证、ICC色彩标准等,G7已然成为了一套完整的测评体系和应用体系。另外,该办法加入到ISO 10128三种色彩校准办法之中。用该办法制作的色彩标准,如GRACoL、SWOP、CRPC 1-7、XCMYK等,在业界得到了广泛的应用。近年来颇为流行,国内已然有五六百位业内人士参加过G7专家的专门培训并得到了G7认证专家的资格,有500多家企业参与过这些认证,并且都数企业仍在每年经过这项认证来证明自己的色彩能够达到ISO标准。在数百次的测试中,笔者发掘经过G7办法能够快速达到灰平衡,并且能够实现区别机台区别油墨和纸张的色彩匹配,在铜版纸胶印上能比较精确地还原到GRACoL的色彩。因此呢,G7是一种非常值得举荐的色彩校准好办法,相比以往的网点扩大的校准办法,其结果更靠谱需要强调的一点是,色彩管理专家不必定是G7专家,G7专家未必是色彩管理专家,由于不是所有名义的G7专家都会实践操作;色彩管理专家必定是印刷专家,印刷专家未必是色彩管理专家,由于设备守护只是色彩校正的基本要求

*第四季G7专家培训火热招募中,欢迎报名!

G7专家专指参加了IDEAlliance官方的G7专家培训并获取了认证资质的专家,需要投入必定的时间和金钱成本。但想要灵活利用G7理论,作为真正的G7实践专家,则尚需要经过海量的实践操作的累积和总结。

倘若对灰平衡完全不懂,一知半解,不认识灰平衡的校准办法,在印刷调色的时候就只能反而试错了,仅仅经过依靠调节实地密度或单色TVI的方式,依靠经验的判断,很难得到准确的灰平衡,尤其是面对客户的数据化标准,常常不可保准TVI和灰平衡同事达标,这就会导致很大的时间、物料和人力浪费,而结果却未必如客户满意。

07专色管理专家理解SCTV和CxF的色彩管理专家四色之外还有专色。专色的科学配色是一门学问,区别于有可能会产生同色异谱的完全靠人工经验的配色,能够熟悉运用专业的光谱配色系统,在足够多的基色墨种的资源下,加上展色仪、天平、定量仪、搅拌机、多光源灯箱、Pantone色谱、分光密度计等工具加持,那样专色的调配便是易如反掌的事情了,同期能够容易模拟各样材质、各样工艺的专色数据。针对四色以外专色的网点调节办法2017年发布的ISO 20654的给出了答案,即SCTV,Spot Color Tone Value专色色调值的简叫作ISO 20654中的核心内容。该ISO标准介绍了一种新的专色色调的计算办法知道其标准为直线值。

该计算办法定义了区别于传统的基于密度的TVI计算办法,如大众所熟知的默里戴维斯公式,不是基于CIE XYZ色度的TVI计算公式,如Curve、ColorThink等软件采用的TVI计算公式,而是一种全新的计算办法。基于ISO 13655 XYZ或Lab值来计算,公式相对略微繁杂,但依然能够用excel计算得出,其计算结果与前两种完全区别可比拟性,尤其是黑色差异很大。

SCTV的阶调扩大曲线仅有一个,那便是直线。

这是非常多不可理解的地区,网点受到压力必定会扩大,为何SCTV的标准不扩大?专色不配扩大?其实这是由于你不懂SCTV的计算原理。

例如Pantone 368绿色50%的SCTV值是50%,但你用放大镜去看,它却是有扩大的,倘若你用传统的计算办法得出的网点值是高于50%的,而只是用SCTV的计算结果得出的值是50%罢了。总之,倘若用SCTV测绘出来50%网点值仍为50%,但并不必定表率网点扩大。

*之因此设计这个公式,是由于传统的网点扩大(TVI)计算公式针对专色来讲并不合适,无从拿CMYK的多条TVI曲线去套用于专色,例如PMS 368是应该用ISO A曲线还是应该用B曲线呢?PMS485又该用哪个曲线呢?而即便都用A曲线,区别专色校准的阶调渐变效果,却与咱们目视的相差巨大,目视感觉未必是自然的渐变层次,因此呢才有了这种新的计算办法

至于CXF数据则完全是用光谱数据来表述专色,超脱于传统的Lab值之外,适用于区别的光源要求,为避免同色异谱创造了基本要求。除此之外,还能够将版权、色差标准、测绘模式等信息写入到该文件内,因此呢能够说是专色专用的色彩管理文件格式。

SCTV重要性因此把SCTV和CxF的层次定这么高,是由于这是一种全新的计算办法突破了原有四色的藩篱。咱们明白了,四色之外的色彩校准不必定要依赖于传统的密度,网点不必定非要扩大,不可再靠G7灰平衡办法,而是能够另有它法,能够有全新的计算公式。

因此,能够把握专色色彩管理技术的专家基本都能够在四色色彩管理行业游刃有余,况且理解专色色彩的科学调节办法能够尽可能避免其同色异谱现象,能使专色的色彩得到准确的还原,实现超越四色的色彩效果,乃至是超越客户的需求
08资深色彩管理专家融会贯通的色彩管理专家以上咱们说到了色彩的本质、色彩的产生、色彩描述的办法、色彩管理的核心、色彩校准的办法等,还要明白光源的重要性、介质荧光剂(OBA)、印后工艺等的影响,并能按照实质状况灵活处理各样实质问题;能够针对实际状况千变万化,灵活应用各样ISO标准。例如Idealliance BrandQ供应链认证专家,有经验的Fogra PSO合作伙伴等,她们需要具备的知识面就更广,能够从系统上来构建或处理色彩方面的繁杂问题。这些非常多都是理论知识,有些人不懂理论,但会照猫画虎,有些人略懂理论,能够依规办事,但仅有深刻理解融会贯通,才可实质生产中,灵活应用各样区别场景,从容处理各样各样的色彩问题。注:海德堡印刷机新型光源不仅能够调节亮度,切换D50和D65,还配置了UV辅助光,但需要知晓何时需要打开?对颜色的影响是什么?道法术器,理论的把握只是基本,还要有实事求是的办法论,学会各样仪器和软件的操作,通晓各样区别的色彩管理制品和工具,制定出色彩掌控的流程和标准,培训和指点他人根据流程生产,乃至搭建出适合生产的色彩管理系统。

除此之外,眼胶印以外,有宣传图文,有数码印刷、有喷墨印刷、有柔印有凹印,有陶瓷装饰,有纺织服装,有艺术微喷等多元化色彩管理应用行业,有日本的软件,有欧洲的系统,有美国的界面,有国产的设备,有RGB有CMYK,有实地有网点,有四色有专色,有反射有透射,有纸张有薄膜有金属印刷以及各样新兴的应用场景,倘若都能够从色彩原理方向出发不局限于教条思维和固有要求,举一反三,触类旁通,因时因地制宜,有效处理各样实质问题,才可谓资深色彩管理专家。

例如

怎样确定和校准数码打样的标准?

怎样针对各样区别材料进行印刷色彩管理测试和校准?

怎样确定印后色彩管理流程和工艺参数等?

怎样改善居高不下的停机改版导致的成本浪费?

怎样避免大货色彩偏差过大而被客户投诉?以及怎样才可一上机就跟得上转厂的订单?

怎样机构打样更快更好地满足品牌商的需求

怎样拓展能让喷墨印刷、碳粉印刷、柔印与胶印实现一致的颜色?

但行业中跟色彩关联的职位,说需要用到色彩关联知识的职位显然是少许专职的色彩管理人员非常少,中小企业中,一个企业常常仅有一两个专职人员,乃至能够真正达到这一级别的色彩管理专家,寥寥可数,这跟全部行业缺少高素质人才的状况是一致的。09教授级色彩管理专家著书立说的色彩管理教授兵无常势,水无常形。色彩过程掌控没法不必拘泥于TVI、灰平衡、即便SCTV是零又怎样,即便TVI是零又怎样?!色彩理论重要性

深刻理解了色彩的形成原理,深刻理解光源、荧光剂OBA、印刷材质的特性以及对色彩的影响,就能够自创办法、自创标准、自建色彩管理流程,自成一派,而完全不拘泥于现有的色彩标准,对她们来讲,色彩已无形,但色彩又被玩弄于股掌之中,可控且受控。

例如,已知北京印刷学院的刘浩学教授在2018年提出的视觉均匀阶调值计算办法,纯粹基于L值来计算阶调值,并验证了CRPC1-7的印刷要求,另辟蹊径,有自己的独到之处,值得学习和借鉴。

重视事项

针对这种新的色彩校准办法而言,传统的ISO CMYK测试图已然失效,原有的行业通用ICC色彩配置文件已失效,没法经过这种新的办法来简单地按照传统思维来达到旧的色彩标准。

必须从源头做起,从RGB或Lab图起始进行色彩管理,这般一来,色彩复制的全部掌控过程中,再也不适用原有的办法,而需要用新的办法

著书立说的专家教授是集各家所长之大成,将书读薄读穿,加上自己的理论和实践创新,与受众传道受业解惑。以久负盛名的《郑眼观色》博客作者西安理工大学郑元林教授为例,由他主编的《色彩科学》《印刷质量与标准化》教材都是高等院校色彩管理的一堂必修课。

而能够应用色彩基本原理进行系统软硬件的设计科研、集成研发并做出制品来造福业界,填补行业之空白,则更加是令人肃然起敬。例如彩艺创新的光源成套设备和测绘仪器,竟然直接斩得到了Fogra认证,况且一度打破了过往参数记录;而ColorTell、印工社等在不遗余力地开发一系列的色彩测绘仪器和标准化掌控系统等等。

回到现实要求,TVI必定按照ISO标准,灰平衡必定非要按照G7理论,只是一个理论体系的开发和完善,需要海量的测试,需要多方的参与。例如设备仪器厂商、软件制造商、印刷厂、印刷买家等等,牵涉的利益关系非常微妙和繁杂,并不是一件容易的事。

而理论体系的推广,需要大众的支持和认可,在中国现实的印刷行业中,人才的短缺,对人才的注重程度不高,日前来讲,学会而用好G7依然是一件不可多得的事情,就更别说新的理论体系了。

九层之台,起于垒土;千里之行,始于足下。

任何的成功都不是一蹉而就的,需要循序渐进稳扎稳打的原始累积,一万小时持之以恒的付出只是基本要求,更需要的刻意练习、分析总结和海量实践。

另外,需要说明的是,G7、PSO等专家资质未必能表率其能力,某种程度上只是其培训结果的证明,但学习的机会依然非常重要,而连续在行业内的实践和学习,必然能加强处理问题的技能。

这里一并倾力举荐有些致力于梳理总结和推广普及色彩管理的媒介和公众号,其作者都是深耕本业、经验丰富,集数年实践经验之心得,连续与业界交流分享且有必定影响力。

例如偏重于印前分色和印刷原理的《真原色》、侧重色彩实战案例分享的《印刷色彩掌控论坛》、专注于柔印且图文视频并茂的《印知堂》,当然咱们小众化的《色彩标准化》在默默发挥着自己的光和热。

看完了咱们诠释,你是不是想来个自测呢?

总结及期盼

最后,期盼咱们的行业从业人员、教育及研究人员等,能够注重理论学习,注重培训投入,就像是国家和社会起始认可基本教育和基本开发同样仅有对色彩管理的理论理解到位,加上海量的实践应用和普及加强,培养出更加多的行业专才,才可实质生产中更有效地应对各样色彩困境,处理各样色彩困难

随着大数据和人工智能的应用,注重自主创新,期盼将来咱们中国能够在色彩管理行业研发出自己更先进的一套办法创立出一套标准体系,引领着行业更新前进。

声明:

本文是作者依据自己经验和体会,从理论知识的角度对色彩管理的把握程度进行了分级,抛砖引玉,以期读者有所认知或参考,管中窥豹,不到之处请指正,欢迎文末留言交流!

本文结束,感谢你的阅读、收听!

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